全书 / 实验
109 个编号实验
从基础概念到多 Agent 协作，按章节查看原书配套的实验内容和材料。
- 实验 1-1 · 上下文的关键作用
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第 1 章 - 实验 1-2 · Kimi K3 原生 Agent 能力
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第 1 章 - 实验 1-3 · GPT-5.6 原生 Deep Research 能力
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第 1 章 - 实验 1-4 · 文生图工作流与原生图像生成的对照
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第 1 章 - 实验 2-1 · 本地 LLM 服务部署与工具调用
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第 2 章 - 实验 2-2 · 注意力机制可视化
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第 2 章 - 实验 2-3 · 常见的错误上下文管理模式
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第 2 章 - 实验 2-4 · 提示工程的消融实验
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第 2 章 - 实验 2-5 · 提示注入攻防实验
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第 2 章 - 实验 2-6 · 使用 Agent Skills 从论文生成演示文稿
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第 2 章 - 实验 2-7 · 从个人范文创建“去 AI 味”写作 Skill
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第 2 章 - 实验 2-8 · 通过注意力可视化验证 Agent 状态栏的效果
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第 2 章 - 实验 2-9 · 几种好用的 Agent 状态栏技术
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第 2 章 - 实验 2-10 · 上下文压缩策略对比
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第 2 章 - 实验 3-1 · 用三层次框架评估记忆系统
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第 3 章 - 实验 3-2 · 记忆策略的对比实验研究
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第 3 章 - 实验 3-3 · 基于本地模型的智能日志脱敏
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第 3 章 - 实验 3-4 · 构建向量检索服务：ANN 索引算法的比较研究
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第 3 章 - 实验 3-5 · 探究稀疏检索：从零实现 BM25 搜索引擎
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第 3 章 - 实验 3-6 · 混合检索流水线：结合稀疏、稠密与重排序
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第 3 章 - 实验 3-7 · 结构化索引：RAPTOR 与 GraphRAG 的知识组织哲学
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第 3 章 - 实验 3-8 · 智能体化 RAG 与非智能体化 RAG 的对比研究
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第 3 章 - 实验 3-9 · 利用智能体化 RAG 构建用户记忆
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第 3 章 - 实验 3-10 · 上下文感知检索：解决 RAG 的上下文丢失问题
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第 3 章 - 实验 3-11 · 利用上下文感知检索增强用户记忆
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第 3 章 - 实验 3-12 · 从结构化数据中提取隐性知识：以司法判例分析为例
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第 3 章 - 实验 4-1 · 主动工具发现
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第 4 章 - 实验 4-2 · 感知工具 MCP 服务器
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第 4 章 - 实验 4-3 · 多模态信息提取：三种技术范式的对比分析
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第 4 章 - 实验 4-4 · 执行工具 MCP 服务器
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第 4 章 - 实验 4-5 · 协作工具 MCP 服务器
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第 4 章 - 实验 5-1 · 跨厂商的轨迹接管
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第 5 章 - 实验 5-2 · 输出到一半断掉之后的接续
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第 5 章 - 实验 5-3 · 使用代码生成工具提升数学解题能力
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第 5 章 - 实验 5-4 · 使用代码生成工具提升逻辑思考能力
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第 5 章 - 实验 5-5 · 小模型通过代码化知识提升执行规则的准确性
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第 5 章 - 实验 5-6 · 基于论文的 PPT 自动生成
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第 5 章 - 实验 5-7 · 论文讲解视频的自动生成
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第 5 章 - 实验 5-8 · 基于 API 的智能视频剪辑
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第 5 章 - 实验 5-9 · 同一个零件的两种生成路线——代码与生成模型
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第 5 章 - 实验 5-10 · 自适应的日志解析系统
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第 5 章 - 实验 5-11 · 生产日志的智能诊断系统
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第 5 章 - 实验 5-12 · 动态表单生成的意图澄清系统
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第 5 章 - 实验 5-13 · 自然语言交互的 ERP Agent
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第 5 章 - 实验 5-14 · 对话式界面定制系统
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第 5 章 - 实验 5-15 · 动态生成软件的权限内嵌数据对象
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第 5 章 - 实验 5-16 · 开发一个能创造 Agent 的 Agent
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第 5 章 - 实验 6-1 · 事件驱动的邮件处理 Agent
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第 6 章 - 实验 6-2 · 带并行执行和打断能力的异步 Agent
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第 6 章 - 实验 6-3 · 模型原生异步与回合中途引导
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第 6 章 - 实验 6-4 · 构建传统语音 Agent
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第 6 章 - 实验 6-5 · 使用 Qwen2-Audio 模拟流式语音感知
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第 6 章 - 实验 6-6 · 本地运行 MiniCPM-o 4.5，对比端到端与自级联
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第 6 章 - 实验 6-7 · 基于 Fish Audio 的控制标记驱动 TTS
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第 6 章 - 实验 6-8 · 运行 Computer Use（Anthropic 参考路径或开放模型路径）
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第 6 章 - 实验 6-9 · 使用 browser-use 实现自动浏览器操作
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第 6 章 - 实验 6-10 · 真机遥操作 XLeRobot 整理桌面
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第 6 章 - 实验 6-11 · 在模拟器中测量同任务的理想控制上限
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第 6 章 - 实验 6-12 · 使用 Gemini Robotics-ER 1.5 驱动 XLeRobot 自主整理桌面
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第 6 章 - 实验 6-13 · 在模拟器中比较三种自主整理桌面的闭环
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第 6 章 - 实验 6-14 · 同一桌面任务的 RGB 跨环境测试
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第 6 章 - 实验 7-1 · 运行 τ²-bench 并对比 τ-bench 的演进
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第 7 章 - 实验 7-2 · 人肉执行基准测试任务
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第 7 章 - 实验 7-3 · 构建基于 Rubric 的用户记忆评估系统
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第 7 章 - 实验 7-4 · Advanced JSON Cards 与 RAG 的对比评估
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第 7 章 - 实验 7-5 · 构建全自动 TTS 质量评估流水线
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第 7 章 - 实验 7-6 · 对 AndroidWorld 失败轨迹做失败归因
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第 7 章 - 实验 7-7 · 轨迹前缀边界评估：同一上下文的多种表示
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第 7 章 - 实验 7-8 · 从配对比较数据构建模型排行榜
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第 7 章 - 实验 7-9 · 在固定 Coding Harness 中测量模型的行动阈值
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第 7 章 - 实验 7-10 · Agent 任务的端到端成本分析
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第 7 章 - 实验 7-11 · 多维度模型性能基准测试
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第 7 章 - 实验 7-12 · 用户记忆系统的端到端选型评估
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第 7 章 - 实验 7-13 · AndroidWorld 的评估和改进
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第 7 章 - 实验 7-14 · 配置 OpenVLA 与 RoboTwin2 的具身智能环境
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第 7 章 - 实验 8-1 · Q-learning 在寻宝游戏中的表现
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第 8 章 - 实验 8-2 · 传统 RL 与 LLM Agent 的对比研究
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第 8 章 - 实验 8-3 · 从头训练 LLM——算法改进的威力
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第 8 章 - 实验 8-4 · 自己训练 VLM
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第 8 章 - 实验 8-5 · 继续预训练学习新语言
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第 8 章 - 实验 8-6 · 语音 SFT——从 “声音复制” 到 “副语言建模” [扩展实验]
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第 8 章 - 实验 8-7 · 多语言思考——让模型用任意语言思考 [扩展实验]
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第 8 章 - 实验 8-8 · Prompt 蒸馏——以更小开销复现可用能力
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第 8 章 - 实验 8-9 · 思维链（Chain of Thought, CoT）蒸馏
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第 8 章 - 实验 8-10 · AdaptThink——学会 “何时不思考”
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第 8 章 - 实验 8-11 · GeneralPoints——单轮 RL 的 “记忆与泛化” 对照
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第 8 章 - 实验 8-12 · V-IRL-VL——多轮视觉导航
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第 8 章 - 实验 8-13 · SimpleVLA-RL——结果奖励下的开放探索 [扩展实验]
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第 8 章 - 实验 8-14 · ReTool——代码解释器增强数学解题
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第 8 章 - 实验 8-15 · AWorld-train——在沙盒中学习使用工具
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第 8 章 - 实验 8-16 · RLVP——奖励结果、惩罚路径
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第 8 章 - 实验 8-17 · 从“过早结束”问题案例到 DPO 修复
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第 8 章 - 实验 8-18 · 作用域敏感的中文弯引号 SFT
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第 8 章 - 实验 8-19 · 特殊字符串的精确复制 SFT
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第 8 章 - 实验 9-1 · 为客服 Agent 构建轨迹验证器
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第 9 章 - 实验 9-2 · 从 τ²-bench 失败轨迹提炼转接与工具使用规则
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第 9 章 - 实验 9-3 · 基于失败轨迹优化航空客服的系统 Prompt
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第 9 章 - 实验 9-4 · 从用户反馈中进化需求澄清与 Spec 确认 Skill
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第 9 章 - 实验 9-5 · 从浏览器轨迹生成可验证工作流
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第 9 章 - 实验 9-6 · 由失败轨迹触发 Agent 自我修改
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第 9 章 - 实验 9-7 · 由用户反馈触发高风险操作确认门禁
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第 9 章 - 实验 9-8 · 把这本书交给 Hermes：它能升级自己吗？
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第 9 章 - 实验 9-9 · 评估 Agent 是否在持续进化
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第 9 章 - 实验 10-1 · 共享上下文中的多角色转换——系统提示词与 Skill 的对比
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第 10 章 - 实验 10-2 · 书籍翻译 Agent
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第 10 章 - 实验 10-3 · 自主编排的电话 + 电脑 Agent
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第 10 章 - 实验 10-4 · 同时从多个网站搜集信息的 Agent
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第 10 章 - 实验 10-5 · 运行斯坦福 AI 小镇
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第 10 章 - 实验 10-6 · 语音狼人杀 Agent 系统
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第 10 章